近日，學校人工智能領域科研工作捷報頻傳。山東師范大學信息科學與工程學院博士生蘆旭為第一作者的論文《Online Multi-modal Hashing with Dynamic Query-adaption》被CCF A類會議SIGIR 2019接收為長文，并被邀請做口頭報告，創造了山東師范大學信工學院博士生在國際頂級學術會議上發表論文的新記錄。該項工作在信工學院張化祥教授和朱磊教授的共同指導下完成。同時，信息科學與工程學院博士生鄭超群為第一作者的論文《Fast Discrete Collaborative Multi-modal Hashing for Large-scale Multimedia Retrieval》被CCF A類期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering （TKDE）接收，創造了山東師范大學信工學院博士生在國際頂級學術期刊上發表論文的最好記錄，該項工作在朱磊的指導下完成。
論文《Online Multi-modal Hashing with Dynamic Query-adaption》創造性地提出了一種基于在線查詢動態自適應的多模式哈希算法。該方法利用在線查詢哈希模塊自適應地生成查詢哈希碼，以捕捉查詢樣本的動態變化。此外，該方法利用成對監督信息以及高效離散優化學習得到具有判別能力的哈希碼，同時保證線性計算和存儲效率。實驗從多方面驗證了方法優于當前最優的多模態哈希方法。論文《Fast Discrete Collaborative Multi-modal Hashing for Large-scale Multimedia Retrieval》創新性地提出了一種快速離散協同多模態哈希方法，通過構建一個非對稱哈希學習模塊，將學習到的哈希碼與低層數據分布和高層語義信息相關聯，這種設計巧妙地降低了對稱語義矩陣分解的時間和空間消耗，并支持高效離散哈希優化。實驗表明該方法在多媒體檢索精度和模型學習效率方面都具有非常明顯的優勢。
ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval （SIGIR）是數據庫/數據挖掘/內容檢索領域的國際頂級學術會議，被中國計算機學會（CCF）列為A類會議。SIGIR 2019共錄用84篇論文，錄取率僅為20%。IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering （TKDE）是數據庫和數據挖掘領域的國際頂級學術期刊，被中國計算機學會（CCF）列為A類期刊。
中國計算機學會（CCF）將國際著名期刊和會議分為A、B、C三類。A類指國際上極少數的頂級刊物和會議，B類指國際上著名和非常重要的刊物和會議，C類指國際學術界所認可的重要會議和刊物。其中CCF A類會議論文是國務院學位評定委員會指定的計算機科學與技術一級學科博士點評估必須指標之一，在計算機科學與技術學科占有非常重要地位，受到國內外一流大學和一流學科的高度重視。