大數(shù)據(jù)已成當(dāng)下最時髦的IT術(shù)語之一,如果你覺得“大數(shù)據(jù)”離我們的生活還很遠(yuǎn)就大錯特錯了。近日,濟南市城市交通研究中心利用大數(shù)據(jù)做了一份出行調(diào)查分析,通過省城市民2個月20億條手機“電子腳印”歷史數(shù)據(jù),分析出行特征與規(guī)律,進(jìn)而為公交線路設(shè)計和優(yōu)化做科學(xué)準(zhǔn)備。
20億“電子腳印”
來自手機大數(shù)據(jù)
“其實,大數(shù)據(jù)分析早就有了,不過這是第一次和咱濟南的公共交通結(jié)合。”濟南市城市交通研究中心主任劉彤說,“以往的出行調(diào)查多是抽樣調(diào)查,費時費力效果還不一定好。為什么要用大數(shù)據(jù)?一是這是一種新興的潮流,二是做出來結(jié)果更有用。”
大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù),把過去人工無法分析的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。在大數(shù)據(jù)時代,毫不夸張地說,每一天每個人的“電子行為”都已經(jīng)被模糊“記錄”了下來,成為大數(shù)據(jù)里的一部分。早晨起來,你在山師東路的家里打開IPAD登錄了下微博,并轉(zhuǎn)發(fā)了一條搞笑的信息;然后開著私家車去上班,和平路上又堵成一團了,你拿出手機拍了照發(fā)到了微信朋友圈里;快到高新區(qū)的時候,部門主任打來電話給你安排了當(dāng)天的工作……
這次調(diào)查分析主要采用的是手機大數(shù)據(jù)。“早上我在鳳凰路打了個電話,會和附近的基站產(chǎn)生聯(lián)系,下午我又去西客站發(fā)了短信,會和西客站附近的基站產(chǎn)生交互。”這樣就形成了一個“電子腳印”,要是數(shù)以千計的這樣的電子軌跡疊加起來就有意義了。
這意味著,當(dāng)有人使用手機通話或發(fā)短信時,移動數(shù)據(jù)就會被創(chuàng)建。用戶的行為將會通過通訊基站記錄,并被確認(rèn)在基站的范圍內(nèi)的某個位置。當(dāng)呼叫轉(zhuǎn)移到一個新的基站或者一個新的呼叫連接到不同的基站時,用戶的移動軌跡將會被確定。
為了避免隱私泄露,所有數(shù)據(jù)已經(jīng)過處理,防止任何人從中識別出用戶。但有用的信息就是用戶的移動軌跡,成為這次大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)信息。
“我們獲得了近2個月20億條剔除了個人信息的電子腳印。”劉彤強調(diào),通過對海量的手機數(shù)據(jù)的時間、位置的規(guī)律分析,可以獲取城市交通相關(guān)數(shù)據(jù)包括人口分布、客流分布、客流走廊分布以支撐城市交通的發(fā)展規(guī)劃、公共交通的發(fā)展規(guī)劃、公交線路開辟與優(yōu)化,以及公交運營計劃的改善。
線網(wǎng)規(guī)劃將更合理
等公交時間將變短
省城每隔幾年都要進(jìn)行一次出行調(diào)查,為城市公共交通的規(guī)劃和優(yōu)化做前提準(zhǔn)備。以往的調(diào)查都是“抽樣調(diào)查”,需要耗費大量的人力和物力不說,樣本數(shù)往往有限。“手機大數(shù)據(jù)優(yōu)勢在于‘全樣本’,我們關(guān)注的不是精確度,而是一種趨勢。”劉彤舉例,以前像公交線路的開辟和優(yōu)化,更多憑借經(jīng)驗和市民意見。“以前從熱線、媒體或者進(jìn)社區(qū)調(diào)查發(fā)現(xiàn)某個區(qū)域缺少公交線路,市民反映比較集中,我們?nèi)ガF(xiàn)場調(diào)研。現(xiàn)在基于大數(shù)據(jù)能進(jìn)行量化,更科學(xué)有效。”
手機大數(shù)據(jù)提供了動態(tài)掌握城市居民出行特征與規(guī)律的途徑,更清晰了解居民的交通需求,從而可以提供針對性的交通供給,解決城市居民的出行需求供給矛盾,帶給市民最優(yōu)的出行體驗。
目前,濟南有220余條公交線路,4600余輛公交車輛。結(jié)合手機大數(shù)據(jù)、IC卡數(shù)據(jù)和GPS數(shù)據(jù),能夠利用大數(shù)據(jù)來減少交通擁堵時間,提高車輛運轉(zhuǎn)效率。“將天氣、是否工作日等代入這個科學(xué)模型,可以準(zhǔn)確知道哪個時段需要增加車輛加密班次,或者在哪個路段發(fā)送區(qū)間車,保證市民及時乘車。”劉彤表示,目前該模型在K56路測試,通過模型預(yù)測的周轉(zhuǎn)時間正確率達(dá)到95%,以后即使堵車嚴(yán)重,省城市民等車的時間也將會縮短。